为主动服务国家制造强国战略，紧密对接粤港澳大湾区高端装备、智能制造、工业互联网产业集群对复合型技术人才的迫切需求，依托我校应用研究型办学定位及中德智能制造学院在智能制造、数字技术领域的学科积累，学院联合深圳市产教融合促进会、深圳市博科系统科技有限公司共建数字孪生微专业。现启动2026年度全校招生工作，具体事项如下：

一、专业定位

数字孪生是支撑智能制造、高端装备全生命周期管理、工业数字化转型的核心使能技术，融合机械工程、计算机科学与技术、物联网工程、人工智能等多学科交叉知识，覆盖物理实体数字化建模、虚拟映射构建、数据采集传输、仿真分析、智能优化与运维管理全链路。

本微专业坚持“理论筑基、实践赋能、校企协同、产教融合”原则，聚焦工程应用能力培养，构建“物理实体—虚拟映射—智能优化”一体化培养体系，旨在培养适配产业数字化转型需求的高素质复合型工程技术人才。

二、招生对象

面向全校大二、大三全日制在读本科生，基本条件如下：

1. 学有余力，主修专业无挂科记录、无违纪处分记录；

2. 对数字孪生、智能制造、三维建模、工业大数据、人工智能等领域具有浓厚兴趣；

3. 具备基本理工素养，愿意系统学习跨学科知识，主动参与工程实践；

4. 有学科竞赛、科研项目、科创实践经历者优先录取。

三、培养目标

本微专业面向智能制造、高端装备、人工智能、轨道交通、新能源装备等领域，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备健全人格、创新精神、工匠精神与协作素养的复合型工程技术人才。毕业生应达到以下能力要求：

1. 掌握数字孪生基础理论、体系架构、关键技术及行业应用场景；

2. 熟练掌握三维数字化建模、虚拟仿真、工业视觉检测、工业大数据分析、数字孪生系统集成等核心技能；

3. 能够独立完成复杂装备数字孪生系统的需求分析、方案设计、开发实现、调试优化与运行维护工作；

4. 具备跨学科工程协作能力、工程创新能力及解决复杂工程问题的能力；

5. 具备国际视野、行业前沿跟踪能力与终身学习能力，适应制造业数字化、智能化发展趋势。

四、课程设置（总计5门，11学分）

课程体系由基础理论、核心技术、工程实践三模块构成，课程安排兼顾主修课程时间，具体如下：

课程教学采用理论精讲、虚拟仿真、企业项目实训相结合的模式，注重工程应用能力培养，实践环节依托校企共建平台开展真实项目训练。

五、师资团队

（一）专业负责人

陈菲，教授/副院长，工学博士深圳市高层次地方级领军人才，广东省教学成果一等奖获得者。曾任吉林大学教授、博士生导师，长期从事智能制造装备可靠性、故障诊断、远程运维领域研究。主持国家级项目5项、省部级项目多项，获省部级科技进步一等奖2项、二等奖2项；指导学生获国家级学科竞赛奖项18项；授权发明专利33项、实用新型专利15项、软件著作权16项，发表SCI/EI学术论文50余篇。

（二）校内教学团队

王远航（教授）、许彬彬（副教授）、韩继德（助理教授）、王蕊（实验师）。

（三）企业导师团队（合作单位：深圳市产教融合促进会、深圳市博科系统科技有限公司）

· 蔡颖（副高/会长，深圳市产教融合促进会）

· 高君（高级工程师/董事长，深圳市产教融合促进会）

· 龙城佳（研发经理，深圳市博科系统科技有限公司）

· 张旭东（研发工程师，深圳市博科系统科技有限公司）

六、教学安排与学习管理

1.授课时间：课程集中安排在周五晚间、周六、周日，避免与主修课程冲突；

2.修读周期：学生须在2年内完成全部课程学习；

3.成绩管理：微专业课程成绩独立记录，不影响主修专业绩点；课程考核不及格可补考1次，补考仍不及格需重修；微专业课程不可申请免修、免听；

4.退课机制：每学期期末至下学期开学前，可申请退课报备；已开课课程中途不受理退课申请；

5.证书发放：学生在主修专业毕业前，完成微专业全部课程修读且成绩合格，由中德智能制造学院颁发深圳技术大学数字孪生微专业证书（非学位证书，不备案）；

6.收费标准：微专业学费参照学校学分制收费标准执行；中止、放弃修读或被取消资格者，已缴学费不予退还；重修课程按对应学分缴纳费用。

七、培养优势

1.战略契合，产业刚需：紧扣国家制造强国战略，对接粤港澳大湾区高端制造产业集群，人才缺口大，就业前景广阔；

2.校企共建，资源优质：联合深圳市产教融合促进会与行业龙头企业共建教学团队与实践平台，企业高管、资深工程师参与授课，教学内容紧贴工业实际；

3.课程精炼，性价比高：5门课程、11学分，2年完成学习，聚焦核心技术链路，学习周期短、投入成本低；

4.跨学科融合，不限专业：面向全校所有专业开放；

5.官方认证，就业助力：学校颁发官方微专业证书，丰富知识结构、提升技术能力，增强就业与升学竞争力。

八、报名事项

1.报名链接：请长按或扫描下方二维码，进行报名。

2.招生方式：学生自愿报名，学院根据报名条件择优录取；

3.课程群：请实名加入下方课程QQ群，接收后续通知。

4.咨询方式：占老师zhanwanglong@sztu.edu.cn；