王江柳

助理教授

研究方向：计算机视觉、多模态表征学习、视频理解

教育及工作经历：

2011.9 – 2015.7 南京大学，自动化专业，获得学士学位；

2015.8 – 2020.9 香港中文大学，机械与自动化专业，获得博士学位；

2020.10 – 2023.7 香港中文大学，机械与自动化专业，博士后；

2023.8 – 2026.1 香港中文大学，机械与自动化专业，研究助理教授；

2026年1月至今，深圳技术大学，中德智能制造学院，助理教授。

研究成果及荣誉：

主要从事计算机视觉、多模态表征学习、视频分析及处理等相关方向研究。发表论文18 篇，其中包括T-PAMI、NeurIPS、ICLR、CVPR、ECCV 等计算机视觉领域顶级会议与期刊，拥有美国发明专利1 项。主持香港政府优配研究金项目（GRF）一项，参与主持香港政府卓越研究领域计划（AOE）一项（子课题负责人）。

研究项目：

（1）香港政府优配研究金项目（GRF），“Real-time Surgical Video Understanding for Autonomous Retrograde Intrarenal Surgery”, 100万港币，项目负责人。

（2）香港政府卓越研究领域计划(AOE)，“AI-Powered Surgical Robots”, 9600港币，子课题负责人。

近期代表论文：

[1] J. Wang, J. Jiao, L. Bao, S. He, W. Liu, and Y. Liu. “Self-supervised Video Representation Learning by Uncovering Spatiotemporal Statistics”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 44(07), 3791-3806，2022.

[2] J. Guo, J. Wang, R. Wei, D. Kang, Q. Dou, and Y. Liu, “UC-NeRF : Uncertainty-aware Conditional Neural Radiance Fields from Endoscopic Sparse Views”. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2025.

[3] J. Guo, J. Wang, Z. Li, T. Jia, Q. Dou, and Y. Liu. “Ada-Tracker : Soft Tissue Tracking via Inter-Frame and Adaptive-Template Matching”. In IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2024.

[4] C. Ge, J. Wang, Z. Tong, S. Chen, Y. Song, and P. Luo. “Soft Neighbors are Positive Supporters in Contrastive Visual Representation Learning”. In International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023.

荣誉:

香港政府奖学金， 2015-2020.

电子邮箱：wangjiangliu@sztu.edu.cn